USE CASES
Business Warehouse & KPI Reporting
Sendinblue
Verteilte KPI-Daten in einem BW/4HANA zusammengeführt und Ad-hoc-Analysen für das C-Level ermöglicht.
- ROLLE
- Junior SAP Data Engineer
- ZEITRAUM
- 2017 — 2018
- RELEVANT FÜR
- Head of BI, Data Engineering, Geschäftsleitung
AUSGANGSLAGE
KPI-Daten lagen über mehrere Quellsysteme verteilt vor. Auswertungen für die Geschäftsleitung waren aufwendig, schwer reproduzierbar und je nach Quelle widersprüchlich.
VORGEHEN
Eine gemeinsame Datenbasis aufbauen, bevor über einzelne Kennzahlen diskutiert wird.
- 01Aufbau eines BW/4HANA als zentrale Kennzahlenbasis
- 02ETL-Pipelines für die Anbindung der Quellsysteme
- 03Datenmodellierung mit HANA Calc Views und SQLScript
- 04Ad-hoc-Analysen direkt für die Geschäftsleitung
ERGEBNIS
Eine gemeinsame Kennzahlenbasis, auf die sich Fachbereich und Management beziehen können.
- Eine Quelle der Wahrheit für die zentralen KPIs
- Reproduzierbare statt manuell zusammengestellte Auswertungen
- Kurze Wege für Ad-hoc-Fragen aus dem C-Level
STACK
- BW/4HANA
- ETL
- HANA Calc Views
- SQLScript
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